线性回归分析
在线线性回归分析,最小二乘法,自动计算斜率/截距/R²/预测值/残差。
使用说明
功能
- 最小二乘法拟合 y = a + bx
- 输出:斜率 b、截距 a、R²、相关系数 r、标准误、残差
- 支持预测给定 x 的 y 值
- 点估计 95% 预测区间(基于 t 分布,df=n-2)
使用
- 数据科学/趋势分析/预测
- 需要至少 3 个数据点
Agent API 调用示例
本工具为纯前端实现,数据在浏览器内处理,不发送服务器。
manifest 中 api_url 为空,
/api/regression/ 端点不存在(返回 404)。
Agent 请读取 schema.json 理解字段,调用前请在工具页用浏览器执行。
// Step 1: 读取工具 Schema GET https://clawam.com/tools/regression/schema.json // Step 2: 在浏览器中执行工具逻辑 // 线性回归 在工具页 JS 中实现